• Lange Entwicklungszeiten für neue Lösungen, hohe Kosten und Ineffizienzen.
• Die Komplexität moderner wissenschaftlicher Fragen und der Bedarf an fachübergreifenden Erkenntnissen haben die herkömmliche Forschung überholt.
• Erhöhtes Risiko des Scheiterns und erheblicher Ressourcenaufwand.
• Verarbeitung und Analyse von Daten in einem Umfang und einer Geschwindigkeit, die für menschliche Forscher unerreichbar sind, und Aufdeckung von Mustern und Erkenntnissen, die zu neuen Entdeckungen führen können.
• Simulation von Experimenten und Vorhersage von Ergebnissen vor physischen Tests, wodurch Zeit und Ressourcen gespart werden.
• Förderung der interdisziplinären Zusammenarbeit durch Synthese komplexer Daten aus verschiedenen Bereichen zu verwertbaren Erkenntnissen.
• Beschleunigte Innovation: KI verkürzt die Zeit von der Forschung bis zur Markteinführung drastisch und ermöglicht eine schnellere Einführung neuer Lösungen.
• Kosteneffizienz: Durch die Vorhersage von Ergebnissen und die Optimierung von Experimenten reduziert KI die F&E-Kosten, die durch Material, Arbeit und fehlgeschlagene Experimente entstehen.
• Wettbewerbsvorteil: Unternehmen, die KI in der Forschung und Entwicklung einsetzen, können ihre Konkurrenten durch die schnelle Entwicklung überlegener Produkte und Technologien überflügeln.
• Risikoreduzierung: Die Vorhersagefähigkeiten der KI ermöglichen eine fundiertere Entscheidungsfindung und verringern das Risiko kostspieliger Fehlschläge.
Ob in der Pharma-, Technologie-, Automobil- oder Energiebranche - jedes Unternehmen, das in der Forschung und Entwicklung tätig ist.
KI-Tools ermöglichen es Startups und einzelnen Innovatoren, mit weniger Ressourcen Forschung und Entwicklung auf hohem Niveau zu betreiben.
