Hasty wurde während eines unternehmensweiten Hackathons bei wattx ins Leben gerufen. Das Team stand vor Herausforderungen mit bestehenden Tools zur Vorbereitung von Datensätzen, die zeitaufwändig und ineffizient waren.Das Ziel von Hasty war es, die Ausführung und Implementierung von Vision-AI-Projekten technisch möglich, einfacher und kosteneffizienter zu gestalten.
✕ Zeitaufwändige Annotation
Manuelle Datenkennzeichnung ist langsam und ineffizient.
✕ Inkonsistente Qualität
Menschliche Fehler beeinträchtigen die Genauigkeit der gekennzeichneten Daten.
✕ Viele Anwendungsfälle erfordern interne Experten mit begrenzter Verfügbarkeit
Dies kann Engpässe schaffen, da Experten oft mehrere Aufgaben gleichzeitig übernehmen müssen, was die Effizienz und Reaktionsfähigkeit des Unternehmens verringert.
