We analysed market needs, customer problems and developed a business model.
Defining high-priority functions in collaboration with stakeholders and creating wireframes
Design of a user-friendly interface, and development of the backend.
Introduction of the MVPs with pilot customers whose feedback was used for product refinement and function validation.
Wir analysierten Marktbedürfnisse, Kundenprobleme und entwickelten ein Geschäftsmodell.
Definierung von High-Priority Funktionen in Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Erstellung von Wireframes
Design einer benutzerfreundlichen Oberfläche, und Entwicklung des Backends.
Einführung des MVPs mit Pilotkunden, deren Feedback zur Produktverfeinerung und Funktionsvalidierung genutzt wurde.
User and stakeholder research through the use of personas, user journey maps, and interviews.
Definition of value creation, business model and planning.
Defining the feature set for the MVP, specifying the functionality, and collecting feedback
Technical feasibility, cost assessment and implementation planning
Durchführung von Interviews mit Fachleuten, um Schmerzpunkte in den manuellen Arbeitsabläufen zu identifizieren
Entwurf der ersten Prototypen zur Validierung des Konzepts
Durchführung von Interviews zur Sammlung von Feedback und Identifizierung von Problemen
Entwicklung eines MVP und Veröffentlichung für den ersten Nutzer, um Feedback zu sammeln
Mitarbeiter verbrachten übermäßig viel Zeit mit der Verarbeitung unstrukturierter Texte aus komplexen Dokumenten, die oft bis zu 300 Seiten lang waren.
Hohe Genauigkeitsanforderungen unter engen Fristen führten zu häufigen Fehlern und verpassten Chancen. Bis zu 30 % der Unternehmen wurden aufgrund von Fehlern von Ausschreibungen disqualifiziert.
Obwohl GAEB-Formate zunehmend verwendet werden, bleiben viele Dokumente in inkonsistenten PDF-Formaten, was die manuelle Zuordnung mühsam macht.
Das Fehlen strukturierter Trainingsdaten behinderte anfangs die Anwendung von Machine-Learning-Modellen.
Using the collected data, the solution calculates the best possible recommendations for press and ink settings. It considers variables like ink amount changes, ink composition updates, and press parameters.
Anhand der gesammelten Daten berechnet ColorFit die bestmöglichen Empfehlungen für Druckmaschinen- und Farbeinstellungen. Es erstellt eine 3D-Darstellung des Farbumfangs in Echtzeit, so dass die Bediener sehen können, wie sich Anpassungen der Farbviskosität oder der Druckmaschinengeschwindigkeit auf die endgültige Farbausgabe auswirken.
Sobald die Farbausgabe mit dem Proof übereinstimmt, aktualisiert SmartColor automatisch die Einstellungen in den Tintenzufuhrsystemen und der Formulierungssoftware, was den manuellen Aufwand reduziert, Zeit spart und Ressourcen schont.
Less trial and error, resulting in faster order preparation and higher production throughput
Eliminate material waste and minimize resource consumption (ink and paper), resulting in a significant reduction in costs.
Operators consistently achieve accurate color results, which reduces customer complaints and rework.
We really enjoyed the team's flexible and collaborative way of working, which enabled us to quickly adapt the project plan to new findings. In the end, the team provided well-founded recommendations with an actionable approach for our future innovation efforts.
