Viele der heutigen Bürogebäude leiden unter einem ineffizienten Energiemanagement, das durch fehlende, veraltete oder fragmentierte Systeme verursacht wird. Dies führt zu unnötigem Energieverbrauch und erhöhten Betriebskosten.
← ALLE PROJEKTE
IoT-Lösungen für den Krankenhaus- und Gesundheitssektor
IoT-Lösungen im Krankenhaus- und Gesundheitsbereich
Prozess
01
Marktanalyse &
Interviews
Interviews
Wir analysierten Marktbedürfnisse und befragten Knowledge Manager.
02
MVP
Scope
Scope
Wir haben den Funktionsumfang für das MVP definiert und die Prioritäten für Design und Entwicklung festgelegt
03
Design &
Testing
Testing
Wir haben die erste Iteration entworfen und interviewbasierte Tests im Team und mit Testnutzern durchgeführt.
04
Entwicklung & Markteinführung
Wir haben das MVP mit den Kernfunktionen entwickelt und die Website gelauncht.
Prozess
01
Recherche &
Business Model
Business Model
Wir analysierten Marktbedürfnisse, Kundenprobleme und entwickelten ein Geschäftsmodell.
02
Feature Scope
& Wireframes
& Wireframes
Definition von High-Priority Funktionen in Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Erstellung von Wireframes
03
MVP Design
& Entwicklung
& Entwicklung
Design einer benutzerfreundlichen Oberfläche, und Entwicklung des Backends.
04
Rollout
& Kundenfeedback
& Kundenfeedback
Einführung des MVPs mit Pilotkunden, deren Feedback zur Produktverfeinerung und Funktionsvalidierung genutzt wurde.
Prozess
01
Erstforschung
Benutzer- und Stakeholderforschung durch die Verwendung von Personas, User Journey Maps und Interviews.
02
Geschäftsmodellierung
Definition der Wertschöpfung, Geschäftsmodell und Planung.
03
Umfang & Prototyping
Definition des Funktionsumfangs für das MVP, Spezifikation der Funktionalität und Sammlung von Feedback
04
Technische Machbarkeit
Technische Machbarkeit, Aufwandseinschätzung und Implementierungsplanung
Prozess
01
Nutzerinterviews
Durchführung von Interviews mit Fachleuten, um Schmerzpunkte in den manuellen Arbeitsabläufen zu identifizieren
02
Prototyping
Entwurf der ersten Prototypen zur Validierung des Konzepts
03
Usability Testing
Durchführung von Interviews zur Sammlung von Feedback und Identifizierung von Problemen
04
Implementierung
Entwicklung eines MVP und Veröffentlichung für den ersten Nutzer, um Feedback zu sammeln
Herausforderungen
Lösung
In einer mehrwöchigen Testphase installierte triebwerk.ai über 200 Sensoren, die Daten zu Wärme, Luftfeuchtigkeit, Beleuchtung und Bewegung aufzeichneten. Diese Daten wurden dann vom Data-Science-Team analysiert, um wiederkehrende Muster und Anomalien zu identifizieren. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse entwickelte das Ingenieurteam einen Prototyp (MVP) mit einem Echtzeit-Dashboard und einem KI-Algorithmus zur Vorhersage der Raumnutzung.
Ergebnis
Die Einführung von MVPs ermöglichte eine transparente Darstellung der gesammelten Daten und eine effektive Vorhersage der Raumnutzung. Diese Lösung identifizierte sofort defekte Temperaturregler und verhinderte mittelfristig fehlerhafte Heiz- und Beleuchtungsperioden, was zu einer deutlichen Verbesserung der Energieeffizienz führte. Dadurch konnten die Betriebskosten gesenkt und der ökologische Fußabdruck verringert werden.
„Mit der Unterstützung von triebwerk.ai ermöglichte die Implementierung von KI und Sensoren eine sofortige Optimierung des Energieverbrauchs und eine deutliche Senkung der Betriebskosten. “
Boris Libeert
CEO @Snuk
Julian Speckmaier
Head of Business Strategy
30 Min.
Kostenloses Beratungsgespräch mit unseren Expert:innen
Wir helfen Ihnen bei der Untersuchung von Stärken und Schwächen in Bezug auf Daten und KI-Anforderungen im Unternehmen mit dem Ziel, relevante Problemstellungen zu identifizieren und erfolgversprechende Potenziale für KI aufzuzeigen.